문서 인식과 생성
문서에 담긴 내용을 업무 데이터로
OCRKit문서 인식과 생성
문서를 읽고, 업무에 쓰는 데이터로.
문서의 텍스트, 표, 조문 계층을 읽어 업무 데이터로 활용하고, Markdown 본문이나 기관 양식으로 한글 문서를 만듭니다.
- 동시 제출 전량 성공
- 40건
- 운영 파서 실측
- 표 숫자 손실
- 0건
- 132쪽 표 중심 문서 실측
- 법령 조문 구조 재현율 (기존 0.55)
- 0.96
- 골드 코퍼스 공개 법령 HWPX 5건, 2026-10-10 측정
문서 인식, 한글 문서 생성, 기관 양식 채우기를 체험할 수 있습니다.
기능과 체험 범위
- 입력
- PDF, 한글 문서(HWP, 배포용 HWP, HWP 3.x, HWPX, HWPML), Office(DOCX, XLSX, PPTX, DOC, XLS, PPT), 이미지, 텍스트, HTML. 형식은 확장자가 아니라 내용으로 판별합니다. 문서 생성에는 Markdown 본문 또는 기관 양식 HWPX와 채울 값을 입력합니다.
- 결과
- 원본에 대응하는 인식 영역, 본문, 병합 셀을 펼친 표 격자, 부칙과 별표, 별지까지 나눈 조문 계층, Markdown과 JSON. 생성 화면에서는 HWPX와 왕복 검증, 치환자 집계를 확인합니다.
주요 기능
- 원본 문서와 인식 결과를 나란히 대조
- 병합 셀 표 격자와 조문 계층(부칙, 별표, 별지) 확인
- 기관 양식 빈칸 채우기와 원본 서식 보존 수정
- Markdown으로 한글 문서 생성 후 왕복 검증
활용 예
공문, 보고서, 규정에서 본문과 표, 조문 계층을 추출해 원본과 대조하고, 기관 양식에 값을 채워 공문을 만드는 업무에 활용할 수 있습니다.
현재 체험 범위
샘플 또는 업로드한 문서의 실제 처리, Markdown 문서 생성, 양식 채우기와 서식 보존 수정을 실제 API로 체험합니다. 부분 결과와 실패 단계도 그대로 표시합니다. API가 연결되지 않은 환경은 오프라인 샘플로 표시합니다.
Studio에서 실제로 실행한 결과 화면입니다. 원본 제품 화면도 함께 볼 수 있습니다.
WHY MAINIQ공공과 기업 현장에
공공과 기업 현장에
맞춰 만들었습니다.
도입을 검토할 때 먼저 확인하는 세 가지입니다.
- 01
한글 문서를 원문 구조 그대로 읽고, 기관 양식에 채웁니다.
HWP 전 계열과 PDF, 이미지, Office, HTML을 하나의 API로 읽어 Markdown과 구조화된 JSON으로 바꿉니다. 한글 문서는 원문 구조 파싱을 먼저 시도해 글자를 원본 그대로 옮기고, 기관 양식 HWPX는 표지와 서체, 여백을 그대로 둔 채 내용만 채워 돌려줍니다.
OCRKit 문서 인식과 생성 - 02
키와 데이터는 사내 서버 밖으로 나가지 않습니다.
문서 처리와 워크플로 엔진은 컨테이너로 사내에 배포합니다. 모델 호출 키는 서버에서만 관리해 브라우저로 내려보내지 않고, 작업 결과는 정해진 보관 기간이 지나면 삭제됩니다.
Studio 콘솔 정책과 QORE 온프레미스 구성 - 03
모든 판단에 근거가 남습니다.
모델 비교와 답변 평가는 항목별 점수와 Judge의 판정 이유를 문장으로 남깁니다. 모든 실행은 요청 이력에 기록되고 JSON과 CSV로 내보내 제안서와 검수 보고서에 그대로 붙일 수 있습니다.
BenchKit, EvalKit, 요청 이력
- 소프트웨어 저작권 등록 제품 포함
- 컨테이너 기반 온프레미스 배포
- 기능별 API 키 권한과 만료 관리
- 요청 이력 전수 기록과 결과 보관 기간 정책
- 실행 단위 월별 한도
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Studio에서 직접 체험할 수 있습니다.